《科创板日报》（上海，记者 黄心怡）近日，工信部正式发布《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，提出了“十四五”两化深度融合发展目标，即到2025年，信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，新一代信息技术向制造业各领域加速渗透，范围显著扩展、程度持续深化、质量大幅提升，制造业数字化转型步伐明显加快。

多名业内人士告诉《科创板日报》记者， 5G、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，与制造业的结合更为深入，将对于工业机器人、工业软件等领域带来新的机遇。不过，也有券商分析师表示，目前该规划是框架性的，未来的影响还取决于后续的配套政策。

制造业数字化蕴含的新可能

中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授盘和林对《科创板日报》记者表示，制造业数字化将推动制造业智能化和自动化，从而为工业机器人的发展带来机遇，尤其是工业物流行业领域，自动化将提升制造业供应链的稳定性。

同时，制造业数字化也会利好通信产业。工业物联网、设备网络化需求将逐渐催生大规模设备联网，远程操控的需求。并带来工业大数据的繁荣，工业数据将打破壁垒，实现更快更高效的数据要素流通，造就工业大数据产业。此外，还将给工业软件领域带来机遇，促进工业软件行业的发展。

海通证券指出，国家强调企业数字化普及率，数控化普及率，工业互联网普及率，这背后需要工业软件的支持，工业软件在新一代技术不断成熟的背景下，其蕴含价值不断提升，行业规模在“十四五”期间有望保持高增长。

平安证券认为，随着信息化和制造业的融合将进入新的时期，模式创新和行业数字化转型是重点。

一方面，要发展新型智能产品、 数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等七大新产品新模式新业态；

另一方面，推进行业领域数字化转型，要加快推进原材料、装备制造、消费品、电子信息、绿色制造、安全生产等六个行业和领域数字化转型升级。

“双化”如何深入融合？

在此前的3月，发改委等十三部门就已联合印发《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》，其中指出，利用 5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，大力发展智能制造，实现供需精准高效匹配，促进制造业发展模式和企业形态 根本性变革。

美云智数总裁金江在接受《科创板日报》记者采访时透露：数字化的本质上还是在解决企业运作效率问题，只有把企业运营的各个方面都通过数字化来呈现，然后通过数字化的手段去链接各个环节，才能够做到真正高效，而数字化在制造业的应用过程中，确实对效率有提升。

金江举例：“比如，企业如果能够借助AI和大数据技术来实现面向用户需求的C2M生产，那么在面对前制造业上游原材料不断上涨的变化时，企业就没有那么多负担，可以基于用户需求来快速反应，对原材料采购价格做出最优决策。其本质还是数字化转型后，企业运作的效率改善了，在应对变化时可以更高效地主动应对。”

同时，人工智能的引入，还可以提高工业制造的质量。

“像焊接这种关键岗位，可以用人工智能来识别眼皮的开合程度和频次，来判断工人的状态是否清醒。再比如，对手机外壳的质检，是否存在凹陷、黑点。过去采用人工方式，抽检效率可能达不到一成，现在通过机器视觉技术，可以做到百分百全检，这对于品质的提升和成本节约是不可估量的。”金江说。

上海人工智能产业投资基金总经理吴巍也较为看好人工智能与工业的结合，并已投资了智能生产调度领域的相关企业。她提到，数字化无法只在一家公司成功，而是需要产业生态圈，当制造业上下游都完成了数字化转型后，才能让智能化体系发挥真正的作用。

而对于5G在智能制造领域的应用，金江认为，在制造业实践中价值可期。

“比如，对机器人输入指令，采用5G连接远比有线连接方便的多，因为植入5G模块就可以通讯，不需要在后面拖根线，这样让机器人能更方便地移动。相比4G或WiFi，5G速度很快、时延低，人能够更精准地指挥机器人操作，减少指令丢失或者动作延迟。目前，物流机器人在园区里开展各种运输，5G可以达到标准路径的偏差不超过一个毫米。”

与业务Know-How的融合是关键

当前，新一代信息技术与制造业的融合发展，依然存在诸多挑战。吴巍分析，关键在于与业务Know-How的结合，是否能真正深入整个业务流程，是共性的难点。

“像在工业领域很多设备的接口其实是没有用的，怎么能够激活这些接口，并把工业领域的数据实现融合，这不仅是一个技术的植入，更多的是整个体系的重构。”

教育部长江学者特聘教授江志斌指出，数字化转型不只是IT系统，也是企业全方位的数字化转型。因为人的观念也要转变。企业需要建立数字化模型，把研发、生产、营销等的全价值链都与数字化平台进行整合，从而让企业高质量的运行。这是一个长期的过程，无法一步到位。

金江强调，“制造业数字化转型要基于企业的战略，然后再进行流程的设计和再造，需要规划业务，最终把IT落地。而如何把一个制造业效率提高，让各个环节之间实现高效连接，这是非常考验管理水平和管理积累。”

此外，数字化人才供给不足，也导致制造业升级困难。根据教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部关于印发《制造业人才发展规划指南》，到2025年，制造业人才缺口接近3000万。

金江介绍，目前制造业数字化转型需要两个领域的人才，懂业务Know-How的人，以及懂IT技术的人。在业务人才方面，单就智能制造领域，业务管理方案、数字营销、企业数字化管理、研发等这些都需要具备才行。

“人才瓶颈是制造业数字化转型的两大主要挑战之一，比如缺少工业机器人的工程师人才。”盘和林说，“另一大挑战则是能源瓶颈，提高自动化水平将带来能耗的增加，数据要素流动同样消耗能源，如何在实现数字化的过程中降低能耗，是未来制造业需要解决的问题。”