摘要：作者 Evaluape 团队Findora 拥有明星密码学家团队，在设计上应用了最新的学术成果，选择的合规公有链和隐私板块都是目前区块链行业的热门方向，但商业合作、社区和知名度尚有待发展。Findor

作者 Evaluape 团队

Findora 拥有明星密码学家团队，在设计上应用了最新的学术成果，选择的合规公有链和隐私板块都是目前区块链行业的热门方向，但商业合作、社区和知名度尚有待发展。

Findora 是一个结合传统金融的隐私和身份，以及数字货币的透明性与去中心化治理的公有链协议。

数字货币相对于传统金融有更加透明、治理更加去中心化等优点，但是同时也牺牲了交易的私密性，以及并没有将身份信息上链。Findora 的愿景是建立一套基于区块链的金融基础设施，用最先进的密码学成果保证交易的私密性和监管友好性。

优点 :

• 团队有著名的密码学家，拥有顶尖的科研成果
• 可以实现比 Monero 等隐私币更丰富多样的隐私保护
• 有一套较为完整的身份认证体系

缺点 :

• 团队偏学术背景， 在运营能力方面有待观察
• 智能合约体系的架构较复杂，很有可能与 EVM 不兼容
• 目前为止尚没有看到生态项目涌现

行业 (9/10)

Findora 对标的有两类项目，可监管公有链，以及隐私协议。

可监管公有链目前有 Stellar、Celo、Libra 等，他们的共同特点就是具备联盟链的性质，验证人的身份都是透明可见的，但是又具备一定的开放性，允许符合条件的验证人加入。 这种体系介于联盟链和公链之间，被认为是同时兼顾了监管的便利性与开放金融的自由性。 相对于其它这些项目，Findora 设计的身份体系更加完整， 因此可能更加受到监管机构的青睐。

在隐私协议方面，目前有 Atzec、Zether 等基于以太坊的隐私账户体系。 其中 Zether 的提出者也是 Findora 团队的科学家。 这两个项目均利用 zksnark 技术实现了以太坊账号转入与转出 erc-20 的隐私保护。 相对于这些项目，Findora 原生地支持了隐私功能，并且允许用户对转账之外更广泛的场景用例进行隐私验证。

模式 (8/10)

Findora 采用了一套被称为 Finsense 的双层共识机制， 结合了 PoS 和 FBA (Federated Byzantine Agreement) 两种共识机制。 FBA 是联盟链常用的传统 BFT 共识的一个扩展，允许每个节点选择自己信任的其它节点，这些互相信任的节点被称为 Quorum set。FBA 相对于传统 BFT 共识有更好的开放性，不需要每个节点都信任整个网络的 2/3 节点。 PoS 相对于 FBA 又更加具备开放性， 但是更加依赖经济模型设计和治理体系的设计，因此其安全性更依赖于网络实际运作的状况。

当 Finsense 协议正常运转时，采用的是 PoS 协议， 持有 FIN 代币的验证人以一定几率被选举入一个委员会进行投票出块，并且从出块中获得一定奖励。 当诚实验证人发现协议的安全性收到威胁时，或者出块停止时， 验证人会回到 FBA 协议来纠正这些错误。因此 Finsense 的主协议是 PoS， FBA 协议是候补协议。

Findora 也支持主链 / 侧链架构，私有链和联盟链都可以作为 Findora 的侧链进行接入，并且通过 Findora 上的智能账户作为主链和侧链之间的网关。这个网关必须抵押一定数量的 FIN 代币，并且通过网关的交易需要支付 FIN 代币作为转账费用。

技术 (7.5/10)

Findora 主打的技术卖点主要是利用先进的密码学手段实现隐私及合规功能的技术。

Findora 将自己的链上体系称为智能资产体系 (Smart Asset Framework)，出于安全性的考虑，按照复杂度分为几个层级，智能资产、智能账户和智能合约。其中它的智能合约又分为 stateless 和 stateful 两类。 智能资产定义了代币的发行和流通的规则，如 KYC 和身份验证等。 智能账户在此基础上允许用户定义账号被交易更新的规则，并且验证人可以根据规则拒绝某些更新，可以实现白名单资产管理等功能。 智能合约又在此基础上允许用户定义更复杂的程序。 Stateless 合约内部并不包含任何可以动态改变的变量， 判断执行的条件较简单， 比 stateful 在实用中更安全，因此 Findora 鼓励尽可能实用 stateless 合约。

Findora 在隐私方面，实用 zksnark 和多方计算 mpc 技术。目前由于 mpc 效率有限，因此尚不能实现全面的图灵完备智能合约隐私保护，但是仍然可以使用一些优化的 mpc 算法对许多应用场景实现隐私保护。目前列出的场景有，隐私支付、隐私资产转移、可清偿性的证明、白名单资产证明、账户余额在某个范围的证明、特有权限的查看私钥、隐私多来源的支付、隐私资产追踪等等。这些功能已经涵盖到金融应用中的许多应用场景。

Findora 白皮书中关于隐私技术的实现方面， 列出了一些实现方案，其中包括智能资产转账、贷款匹配、原子交换等，对于其它的用例尚无具体实现方案。 对于工程落地的可行性以及运行效率等，白皮书都没有涉及到。考虑到 Findora 的高阶隐私技术，除智能资产转账外，在之前的项目中都未曾落地过，其成功落地的可能性仍待进一步实践证实。

目前项目没有开源，Github 上显示从 Stellar 有 fork 过代码。

社区生态 (6/10)

项目目前在 Twitter 上仅有 284 个粉丝，Telegram 频道只有 89 个成员，Discord 上有 106 个成员，社区规模尚非常小。

Findora 团队成员参加的会议相对较多为学术会议，因此在学术圈外的知名度不高。 作为学术背景浓厚的项目，能否在商业布局上突围而出是其目前面临的最大挑战。

团队 (8/10)

团队主要成员多为斯坦福大学的计算机博士，包括 Charles Lu、Ben Fisch、Benedikt Bunz 等，在商业运营方面有前斯坦福大学管理公司 John Powers 于近期加入。

Findora 的 CEO Charles Lu 之前曾担任币安 Labs 的研究员， 在 Citadel、Facebook、亚马逊等公司实习过。

Findora 的 Ben Fisch 和 Benedikt Bunz 等研究科学家都是斯坦福著名密码学家 Dan Boneh 的学生， Ben Fisch 关于 Proof of Replication 共识机制的研究成果被应用于 Filecoin 上，而 Benedikt Bunz 在 Bulletproof 上的研究应用于多项隐私协议。

项目的 Advisor 有密码学家 Dan Boneh 以及前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan 等。

整体来看，团队缺乏有公链运营经验的成员加入，多为学术和工程背景。

融资

目前未有关于此项目的公开融资信息被披露。

总结 (7.825/10)

Findora 拥有明星密码学家团队， 在设计上应用了最新的学术成果。 其处于的合规公有链和隐私板块都是目前区块链行业的热门方向。 其双层共识机制同时兼顾了网络的公开参与性、可监管性与安全性。 其智能资产体系也提供了多层级的设计架构，鼓励其上的应用尽量采用简便、安全性高的架构，并且使用 zksnark 和 mpc 实现了多项 监管友好的隐私保护功能。 目前项目的短板在于商业合作、社区和知名度都处于较早期的阶段， 且团队缺乏有公链运营经验的成员。

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