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头条|微比特:密码学技术如何选型?再探工程能力边界的安全模型

摘要:摘要:作者:李昊轩来源:微众银行区块链牢不可破的密码学算法也怕物理攻击?物理信号泄露为何会威胁到隐私保护的效果?隐私保护方案对部署环境有何讲究?不可信执行环境下

摘要:作者:李昊轩来源:微众银行区块链牢不可破的密码学算法也怕物理攻击?物理信号泄露为何会威胁到隐私保护的效果?隐私保护方案对部署环境有何讲究?不可信执行环境下如何设计隐私保护方案?这里,我们将继续安全模型

作者:李昊轩

来源:微众银行区块链

 

牢不可破的密码学算法也怕物理攻击?物理信号泄露为何会威胁到隐私保护的效果? 隐私保护方案对部署环境有何讲究?不可信执行环境下如何设计隐私保护方案?

这里,我们将继续安全模型的分析,由隐私保护技术方案中理论层面的能力边界,扩展到实际开发部署时工程层面的能力边界,梳理工程实现中相关安全假设,以及适用的业务场景。

在上一论中,我们介绍了多种不同的安全模型,来衡量基于密码学隐私保护技术方案的理论强度。然而,一个隐私保护技术方案如果只考虑理论层面的安全,而忽视工程层面的安全,其有效性是值得质疑的。

早在1985年,Wim van Eck在论文中提出,攻击者可以通过软件运行时产生的电磁辐射信号,结合统计学分析方法,破译出电子设备正在处理的机密信息内容。这就是一种典型的侧信道攻击,是密码学工程领域不能忽视的风险。

与密码学理论领域的安全模型类似,对于密码学工程领域的安全风险,我们也可以根据其安全假设来定义对应的安全模型。最常见的三类安全模型如下:

  • 黑盒安全模型

     

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