基于动量识别的技术分析指标是 HFT 的流行替代品之一。动量交易涉及感知预计将持续一段时间（从几分钟到几个月不等）的价格变动方向。一旦计算机算法感知到一个方向，交易者就会以大额订单进行一次或多次交错交易。由于大量订单，即使是很小的差异价格变动也会随着时间的推移产生可观的利润。由于基于动量交易的仓位需要持有一段时间，因此不需要毫秒或微秒内的快速交易。这大大节省了基础设施成本。

新闻推动市场，交易所、新闻机构和数据供应商通过向交易者出售专门的新闻提要赚了很多钱。基于对新闻项目的自动分析的自动交易已经获得了动力。计算机程序现在能够阅读新闻并采取即时交易行动作为回应。

这种基于新闻的策略比 HFT 更有效，因为这些订单将在瞬间发送，主要是在公开市场报价上，并且可能会以不利的价格执行。除了股息之外，基于新闻的自动交易还针对项目投标结果、公司季度业绩、其他公司行为（如股票分割）以及具有高海外风险敞口的公司的外汇汇率变化进行了编程。

扫描来自已知来源和受信任的市场参与者的实时社交媒体提要是自动交易的另一个新兴趋势。它涉及对社交媒体内容的预测分析，以做出交易决策和下交易订单。 例如，假设A是三只已知股票的知名做市商。他的社交媒体提要包含有关三只股票的实时提示。相信交易敏锐度的市场参与者可以付费订阅他的私人实时订阅源。他的更新被输入到计算机算法中，这些算法会分析和解释它们的内容。

值得信赖的参与者可以分享特定投资的技巧。该算法聚合来自不同可信来源的所有更新，分析它们以做出交易决策，最后自动进行交易。将社交媒体提要分析与新闻分析和季度业绩等其他输入相结合，可以产生一种复杂但可靠的方式来感知特定股票走势的市场情绪。这种预测分析在短期日内交易中非常流行。