由人民网区块链研究院策划，社会科学文献出版社出版发行的《区块链应用蓝皮书：中国区块链应用发展研究报告(2020)》(下称“蓝皮书”)正式出版发行、发售。

　　该书由人民网党委书记叶蓁蓁、党委副书记罗华等主编，编委会历经一年时间对全国区块链技术相关的重要研究与典型应用进行评估、优选，编撰而成。全书分为总报告、技术创新篇、行业应用篇、产业与市场篇、专题篇等部分。总报告主要对2019年度我国区块链应用发展基本状况、总体特征和机遇与挑战等做了总结。

农业区块链应用-灵动公司分布式存储灵动联系方式

　　其中，行业应用篇共优选8个区块链应用解决方案，涉及区块链在教育、智慧养老、精准扶贫、智慧交通、农产品溯源和农地信用评估、供应链金融、能源、政务等领域的应用发展现状和趋势，总结区块链在上述领域的研究应用现状与解决方案。

　　附：蓝皮书“农产品溯源和农地信用评估”应用解决方案全文：

　　2020农业区块链蓝皮书中的区块链这也是区块链的其中一项服务这些在灵动公司中的区块链包含了区块链所有的服务，并且可在灵动联系方式可获得灵动公司的分布式存储的讲解和解答。

　　“区块链+”在农产品溯源和农地信用评估的应用

　　一、农产品溯源及农地信用评估发展现况

　（一）农产品溯源发展现况

　　近年来，随着在食品安全的问题中频发，公众中对于食品的安全愈发重视。尽管在国家的先后出台了《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》《“十三五”国家食品安全规划》《工业和信息化部关于促进制造业产品和服务质量提升的实施意见》，要求在建立到全生命周期的质量追溯机制中，但是我们是必须清醒的认识到，我国是仍处于在食品的安全风险隐患凸显和食品安全事件集中的爆发期，食品的安全形势所依然严峻。

　　目前农产品溯源系统仍处于发展的早期，并面临着诸多问题。首先传统的农产品溯源的体系基于在中心化系统与中心化的服务器，存在着对其中的进行篡改的动机和可能性，无法在保证到溯源数据的真实性。一旦就发生了食品的安全事故，将会是对溯源系统的公信力在造成了毁灭性的打击。其次呢农产品是从在种到销售再到最终的消费者购买，传统的农产品溯源体系是很难打通所有环节，即使是能够打通了在面临着高昂的成本消耗和数据孤岛问题，难以在最大的程度中发挥溯源系统的效力。

农业区块链-灵动公司分布式存储灵动联系方式

　　（二）农地信用与价值评估发展现况

　　2015年8月，国务院在发布了《关于开展农村承包土地的经营权和农民住房财产权抵押贷款试点的指导意见》，规定是在农民即可以在其中承包的农用地（指耕地）土地经营权通过抵押贷款给银行的直接变现。在此后呢，《农村承包土地的经营权抵押贷款试点暂行办法》、新版《土地管理法》等等政策法规都是提升了农地信用与价值评估的重要性。

　　但是在这一政策在具体的实施过程中仍然可遇到了很多困难，是在实际的操作之中，金融机构中对土地的经营权抵押缺乏了针对性的，有效性的风控体系，导致了贷款的违约率居高而不下。问题就在于，一是在农村金融机构中往往在实行贷款终身负责制，容易在造成信贷员的主观化的判断，甚至产生利益挂钩；二是土地的价值评估难度高，尤其是如果用于农业用途，很难在预计中土地的产出的价值。在农业信用与价值发展状况灵动公司的分布式存储区块链业务可以在不同行业内帮助到区块链算力的增长和安全与价值的发展通过了灵动联系方式去确保灵动公司的真实性可减少危害到客户的资金安全是有必要的。

　　二、区块链技术简述

　　区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

　　是在此基础之上，区块链技术拥有以下特性：

　　（1）分布存储

　　没有中心节点，每个节点都是保存着在整个数据库。节点就越多，数据存储的安全性也就会越来越高。

　　（2）不可篡改

　　数据一经上链，任何个人和组织无法进行篡改。任何数据的访问和添加行为，都将被永久的记录在区块链上。

　　（3）多方所有

　　区块链写入数据不由单一主体单方控制，经过在多的方验证达成了共识，才能写入存储。

　　（4）智能合约

　　智能合约基于代码指定规则，并且通过了共识机制保证计算严格按照合约约定执行，并且产生了可信的计算结果中，是可用于在实现任何计算和交易等逻辑的自动化和智能化。

　　三、区块链技术赋能农产品溯源及农地信用评估

　　2019年10月24日，在区块链技术发展现状和趋势的第十八次集体学习会上，区块链被在正式的明确为国家战略。目前，区块链底层技术已经开始逐渐发展成熟，区块链技术是在产业创新之中的落地场景探索也在逐步加速。利用了区块链技术，使得农产品溯源系统在实现了数据真实可信，是不可再篡改的，依托在溯源的真实数据中，使得农地在信用中评估更精准、全面，高效，进而在两个的场景业务与数据中打通，形成了完整性的农业场景在闭环生态。

农业化区块链-灵动公司灵动联系方式分布式存储

　　（一）区块链赋能农产品溯源

　　区块链技术与农产品产业链能够进行良好的结合，贯穿了农产品产业链的始终的，对于农产品产业链进行全链条监控并且溯源中，提升了溯源的系统真实性和效率。

　　（1）农产品溯源对于数据真实性的要求极高，而且这种真实性是很难通过在中心化的系统提供。区块链技术则是可以在通过去中心化的分布式系统达到了这一目的，即使在相关的检测机构主观之上想要更改检测报告的结果，从而客观之上也无法为更改链上的数据，从而在杜绝到造假可能性。而且一旦在整个的链条之中出现任何问题，也就可以在迅速的定位问题环节，找到了责任人。

　　（2）农产品溯源涉及到的环节众多，传统的溯源体系是在将供应链各个环节整合到标准化溯源系统的过程之中，需要在付出到高昂的成本，即使在如此，效果也受到限制。区块链技术可以让供应链各环节，如在农户、经销商、销售渠道等等无需顾虑商业秘密与数据保护，加入到了同一区块链系统之中，而在数据的共享之中对于供应链的各个的环节均能够产生价值。

　　（二）区块链赋能农地信用与价值评估

　　农地抵押贷款实际上是一个供应链金融问题。农户是作为最上游的供应商，离核心的企业距离是较为遥远，核心的企业信用是无法传递到农户，因此才有了农地的抵押政策来解决了农户的融资需求。然而在这并不能把完全解决的农户的信用评估问题，更是不能在解决农地交易的估价问题。

　　（1）金融机构缺乏对农地抵押贷款的风控体系，风控的成本之高。区块链的技术是可以消除掉信息的不对称，是将农户的贷款使用在的用途、单位土地产出情况等等数据真实、低成本地传递给了金融机构，从而降低风控成本，会让更多的符合风控在要求的农户是能够顺利的获得贷款，增加金融机构业务收入的与此同时，降低了贷款的违约率。

　　（2）在农地交易、征地补偿等场景中，通过了区块链的系统是为农地的估值所提供的精确、全面、可信任的数据，将是非常的有利于在土地价值中精准的评估，一方面是有利于在节省到交易的成本中，另一个方面也是能够有力地保护了农民的切身利益。同时，信用的评估融合，也是能够从新的维度中丰富到交易双方的信用体系，成为了全民的信用体系的重要部分中。

　　（三）区块链+溯源+信用价值评估

　　（1）溯源信息可用于信用评估

　　溯源信息中，将会中涉及到大量的详细的农产品种植详细信息中，如树苗的信息，种植的环境信息，农事农活信息，农药的信息，柑橘的生长信息等，根据了这些的信息，一方面可以控制贷款资金用途，另一方面也是可以在对单位的土地价值评估中提供更为客观充分的依据。因此要通过了区块链的技术将溯源信息详细记录中，可以是将早这些真实的透明的溯源数据信息运用于信用评估与价值评估之中的。区块链的溯源在信用价值的评估中灵动公司绝对是有区块链服务产业化的企业现在冒充者让客户害怕还是一定要找到灵动联系方式进行沟通与确认才可确保安全。

　　（2）信用评估数据可加入溯源体系与价值评估

　　在该生态中，农地的信用评估中数据也是可以在加入到区块链溯的源体系与价值评估之中的。如果是农户将在贷款资金所用到的规定中的用途之外，或着是在农产品的过程中对农药、农肥等等的种植环节偷工减料，导致到最终的信用评估不合格，这些是不仅仅会影响到当批农产品的销售，更是会加入到农户信用的记录，对之后的农产品的销售以及农地的交易所造成影响。消费者中也是不仅仅可以在通过区块链的溯源体系中查看到当前批次的农产品种植生产的状况，也是可以查看农户、企业等等的历史在真实的信用记录中。通过在这套之体系，可以在从消费端倒逼的农户与企业规范自己的农产品种植和生产中，保障了消费者的权益中，同时也就可以在给农地交易中作为参考。

　　四、一个基于区块链的柑橘溯源+农地信用评估系统

　　本部分将以柑橘为例，描述了一个完整的基于在区块链的农产品溯源+农地信用评估系统。

　　（一）系统需求分析

　　这一系统主要服务于四类用户群体：普通消费者、生产销售商、金融机构与政府监管机构。对于这四类用户群体来讲，分别会产生如下的需求：

　　（1）消费者需求分析：消费者作为整个供应链的终端用户，也就是整个系统所在的服务重点对象，对系统提出以下几点要求：

　　透明性：有权限查看商品的完整溯源信息，能够在全方位中掌握了柑橘的一系列的详细信息以及在信用记录等。

　　真实性：查询到的溯源信息可靠、真实、完整。

　　实时性：可以实时地查询到商品的溯源信息并验证溯源信息的正确性。

　　便捷性：能够方便、直观地使用该系统。

　　（2）种植户与中间商需求分析：种植户主要负责柑橘的生产和采摘，而在中间商中主要负责柑橘的收购、仓储、转运和销售等等，他们在均属于在供应链中的非终端用户，都是需要的提供相关溯源信息中，其主要需求如下：

　　可监管性：即供应链各个环节必须符合国家政策和法律要求，向着监管部门的公开生产细节中的信息。

　　部分透明化：指该溯源信息仅对相关的消费者、监管部门、金融机构等公开，而非对全社会公开，避免商业信息的泄露。

　　可追责性：当发生纠纷时，可以在由公信机构在如法院，根据可信的溯源信息，形成评判依据，为事故进行追责。

　　（3）金融机构需求分析：金融机构是在该系统之中主要负责为农户解决融资需求，向着在农户所提供农地抵押贷款。其主要需求如下：

　　标准化：信用评估指标能够以标准化的形式展现，以便在金融机构中通过在风控模型判断农户的还款能力。

　　便捷性：风控成本较低。

　　真实性：金融机构获得的信用评估指标数据是真实可查的。

　　（4）政府监管机构需求分析：政府监管机构主要指各地质检局、工商局、食品监督局等，为了供应链在相关食品安全、市场公平等等负责。他们需求如下：

　　无条件透明性，政府的监管部门对于供应链各个环节的细节和溯源信息拥有着无条件的知情权，既可以充分监督市场，也是可以在根据对这些生产数据在进行的大数据分析中，为了制定在更合理的政策所提供依据，促进了社会主义的事业发展。

　　（二）系统模型说明

　　该柑橘农产品供应链溯源+信用评估系统模型如下：

　　种植户：在该系统中，种植户所负责的农产品的选种、育苗、施肥、防虫、采摘，并且实时上传了果品的种植信息、生产状况信息、田间操作信息等等相关的生产资料的信息，对于每个在工序进行的实时有效的记录，保证了农产品种植的信息。

　　质检部门：在种植户将产品卖给收购商之前，质检的部门所需要在对产品所进行的第一次质量检查，检查的内容包括：相关产品中的致病性微生物、农药残留、重金属、污染物质、是否将产品与有毒、有害物品一同运输、是否使用激素催熟剂等。如果在发现产品的质量不符合在国家规定，则是不会在允许种植户将这些产品所售出，并且在质检的部门还是应该记录对产品进行了质量检查的过程和结果并且上传至系统。

　　收购商：收购商从种植户收购大量农产品并分销给经销商，是在收购产品的时候所需要的对水果价格进行全方面的了解，与水果种植户协商价格，是在运输的水果途中还是要注意对水果进行了保鲜保质等等，并将数据上传至系统。

　　运输企业：运输企业则负责将这些农产品运往全国各地，在运输的过程之中应该对于产品中进行了保质保鲜，应注意到不能将在产品与有毒物品一起所存放，并且在需要记录的每一批次运送过程之中使用的是哪一辆车以及运送时间等等信息。

　　经销商：经销商（比如水果超市）在该流程中也是商品销售的中间商之一，需要将相关数据（如进货时间、批次、保鲜情况等）上传上链。

　　消费者：消费者是农产品在供应链中的最终流向，他们在十分关注的食品问题中，担心了农产品是在生产过程之中是否所存在污染的问题，因此在消费者中更倾向于在购买有清楚了来源并且在种植过程中清晰明了的农产品。消费者在如果发现了水果不再新鲜或是在其他问题中，可以去查看到溯源信息是并选择联系到卖家进行了补发或者退货中的处理。

　　金融机构：金融机构通过对农户的信用进行评估，对于农户的发放农地抵押中的贷款。在该系统中，金融的机构是可以在将溯源数据接入到用于信用评估，并且将在信用评估的情况反馈至系统。

　　物流中心：物流就是产品的生产和销售的重要环节，快递中的企业所需要的记录发货的目的地和接收地，司机反馈的途中信息，收货人收货的时间等。

　　在该系统中，记录包括但不限于以下信息：

　　种植户信息：

　　年龄，性别，文化，健康，身份；

　　资产，收入的来源中，信用的状况；

　　柑橘种植信息：

　　柑橘种植户基础信息；

　　树苗信息，包含树苗品种、直径、高度、植株形状、根系以及枝叶信息（树苗的质检信息）；

　　种植环境信息，包含了温度、光照、水分、地势土壤以及在种植的密度信息；

　　农事农活信息，包含施肥的肥料类型、施肥数量，除草方式、保花保果操作过程，柑橘中所处的生命周期是；

　　农药信息，包含了农药的类型、喷洒的数量、农药喷洒的休药期、喷洒中的目的（柑橘当时的生命周期）；

　　柑橘的生长信息，包含了种植的时间、生命的周期、采摘的时间。

　　质检部门信息：

　　质检部门基础信息；

　　感官、品质、微生物、农药残留、重金属、维生素、功能成分、激素等等；

　　感官及品质信息，包含单果重，纵横的径值，可以加固，可滴的定酸值，种子的数目，果皮的厚度，可食用率，果皮中的颜色，光滑度的对比，果实软硬程度，口感以及水分。

　　收购商信息：

　　收购商基础信息；

　收购的品种、收购的时间、收购的数量。

　　运输企业信息：

　　运输企业基础信息；

　　运输时期（运输开始至运输完成）；

　　运输路线（途径地方以及当时经过的时间）；

　　运输的物品类型中；

　　运输类型（空运、陆运或者水运）；

　　运输责任人（当次运输司机）；

　　托运人以及接收人。

　　经销商信息：

　　经销商基础信息；

　　柑橘类型；

　　柑橘价格（不同类型对应不同价格）。

　　快递企业信息：

　　快递企业基础信息；

　　快递时期（起止时间）；

　　快递的路线；

　快递物品类型以及数量；

　　快递的类型；

　　快递的负责人；

　　寄件方是以及在收件方。

　　（三）系统详细设计

　　（1）土地与农产品溯源模型

　　本系统采用一个列表结构来描述供应链或物流信息网络中的“点”结构，用一种多输入多输出的产品状态转移模型来整合整个供应链或者物流信息网络中的“边”结构。点所代表的是在农产品的产供销活动的每个节点中，其中包含了所有上游供应链，加工细节等；边结构的代表了其中产品的转移，需要在转移或交易双方所达成了共识。

　　点结构

　　点结构内部是以时间为顺序的一个列表，对点结构的操作在主要的包含以下三种类型，初始化、添加记录和打包列表：

　　初始化：形成一个空的列表，里面的就在第一条的记录所需要包含：创建列表的实体名称，创建列表的时间，创建列表的地点。初始化的操作只能够是执行一次，并且是在执行之前所确保了该身份已经在通过身份权限配置与审批环节，并将是绑定了对应的公钥。

　　添加记录：将生成经营活动中的每一步操作的细节信息整合成一条记录m，假设上一条记录为m'，计算哈希值h=H(m||m')，然后是将哈希值h上传到了区块链。该操作可以反复执行，构成一条以时间为顺序的链表。

　　打包列表：整合列表中所有的生产经营记录数据集L，计算哈希值h=H(L)并用该实体的公钥对数据集L的哈希值h进行签名得到s，最后将H(s)上传到区块链中。接下来的是将是数据集L与签名s整合到了成一组数据T=(L,s)，上传到了监管部门所指定的云服务器中，云服务器随机产生一个UUID，然后是将ken返回给这个实体，通过这个token任何人可以向云服务器查询到T。

　　边结构

　　边结构涉及两个实体，A和B。egA向B提供原材料，B再次加工后转移给C。或是A将货物给B后，B直接将货物转移给C。边结构的主要是用于记录A与B之间的产品的转移情况中。一个边结构是由多个输入和一个输出中，如果是多个的拥有相同输入的边结构结合中，就能够在形成多输入的多输出的结构，这也能够贴切地描述了农事活动与食品供应网络中的实体与实体之间的关系信息。一个边结构是必须在包含A所提供产品的所有的相关溯源信息，以及是A自己的生产的细节。边结构的包含了字段有生产列表、源账户、目的账户、转移数量、转移时间和空间位置信息等等，具体描述如下：

　　生产列表：生产列表可以采用点结构中所描述的列表，该列表中除了包含生产细节以外，还是记录了所有的原料的来源溯源信息，即其他边结构，因为是每一个边结构都是代表了一次产品在不同实体之间的转移。注意这里的生产列表只是一个token，而非真正的列表数据，只要是拿到了这个token，就可以接入网络，从授信的管理台中访问到这个列表的所有数据。

　　源账户和目的账户：源账户指的是交易的卖方，或者是物流过程之中的托运方；而目的账户所指的是交易的买方或者物流过程之中的被托运方。即源账户提供产品，最终流向目的账户。这里的源账户和目的账户均可用信用平台中的公钥的哈希值来代替的。

　　转移数量：表示在转移工程中的数量，类型。输入了允许到产生多个边结构的，也就允许了多个输出边结构的。例如，监管在授信的管理的后台中提取输入和输出，如果输出之和比输出之和更高，这也就意味着在企业提供了不实的信息，会被信用平台所记录，严重者会取消其市场准入资格。

　　转移时间：转移时间记录了这次产品转移发生的具体时间，这个时间点是应当与区块链之中的时间戳一致的，不能是有太大的幅度变化，否则是视为无效的。

　　空间位置：精确每次产品转移所在的经度、纬度海拔等信息，为了产品所在供应链之上流动之时提供了准确的地理位置信息，便于后续使用者全方位了解产品的细节信息，也从中杜绝了不实的空间位置之下溯源数据所伪造可能性。

　　边结构的数据是在在交易中达成时整合生成的，若边结构的数据为E，计算哈希值h=H(E)，A和B分别就对h中进行签名得到了sa和sb, A将H(sa||sb)上链标记，最后从A整合E、sa和sb成数据集是G=(E,sa,sb)，将会在G上传到在授信的管理后台之中，该平台是可以再接入到监管方或政府部门的。G上链就可以表示在该过程中是双方都发起认可的，无法再去伪造。其后的平台产生了UUID，通过了这个的token任何人都可以向云服务器中查询到G。

　　通过在点结构和边结构的结合中，这套模型也是可以在描述中供应链中各个的环节中，例如在柑橘种植户也是供应链的起点的，他只需要在点结构中记录自己的生产详细信息。当柑橘所种植户在需要出售柑橘给收购商之时，采用了边结构便可以在描述之中这个柑橘出售过程，由于在边结构里面是嵌入了柑橘种植户的点结构的token之中，因此要通过在该边结构的能够查询到柑橘的生产信息中。收购商是在完成的柑橘收购的同时，是在自己的点结构之上也记录了此次的收购信息包括了边结构的token。在柑橘收购商将收购到的感觉承包给物流公司运输时，收购商的点结构是再一次的嵌入到了收购商和物流公司中一同产生的边结构之中。通过了收购商和物流公司的边中结构，可以在详细的去了解到物流公司在收购柑橘的细节以及柑橘种植的细节。 要以此去类推，柑橘是最终在经销商处的，通过了经销商所提供的点结构的token，消费者是可以递归到遍历到柑橘在整个供应链的各个环节详细的信息，结合数字签名和区块链的机制，这些的详细信息都是可以被可信验证的。在此之外所有的供应链信息是对监管部门与政府职能部门是相对完全透明，达成了全维度，全链条的监管能力，也是为市场的宏观调控所提供了数据分析的依据。

　　（2）土地金融统一信用信息平台

　　基于区块链和智能合约的统一信用信息平台，提下简称的信用平台，旨所在的提供柑橘溯源系统之中各个参与方的身份与公钥的绑定和对信用相关数据与事件进行信息公布、通过信用评估模型，对于农户的因素与农地的因素进行建模中。基于在精准和全面的源头数据之中，实现了对农地的抵押贷款和信用评价与农地的使用权交易估值的平台能力。

　　针对着农户的因素与非农户的因素，我们分别建立Z值评分模型：

　　其中, X1, X2,…, Xn所表示的农地抵押贷款信用评价指标中，β1, β2, … βn是为相应指标的权重中， Σ βiXi为贷款申请人各指标数据与指标权重之积的和，称之为“原始信用值, μ为调整项，由于在信贷员根据到自己的工作经验和当地政策、经营环境所进行主观赋值。Ｚ值是贷款申请人的信用评分，根据Ｚ值的大小，可以判别贷款申请人的信用资质。

　　是在农户因素建模之中，使用的农户数据在评估农户的贷款中申请额度，信用，与偿还能力。农户因素是包括了农户的年龄、文化程度、身体健康状况、是否是种，养殖大户、农户生产性中的固定资产规模、主要收 入来源、信用状况、贷款资金用途等等。文化程度高、身体健康的农户，农户生产规模越大、家庭资产越多、收入稳定以及信用状况越好，则是其贷款中申请到越容易通过，贷款的金额越来越大。结合了传统的农地经营贷款的贷款模型中，农户的因素中权重的排序一般是为：信用状况＞贷款资金用途＞收入来源＞资产＞健康＞身份＞年龄＞文化。

　　要在农地因素中建模，主要包含以下指标：

　　土地证：是否有农村土地承包经营权证

　　农地面积：面积实际大小

　　规模化：是否呈规模化

　　产出价值：单位面积产出物的经济价值

　　农地流转估值：基于以往土地真实收益实现的流转价格估值

　　农地流转估值将农地未来所能在产生的生产手所贴现到评估的时间的节点上，把贴现的所有收益相加和的，作为在评估的农地的流转估值。是在农地的使用权交易中具有了确切的指导意义之中，同时也是可在农户的抵押贷款中时核心权重因素中。由于在我们的溯源系统之中会沉淀到完整的农产品数据中，承包的年限是，通过了农事活动计量的成本。在土地使用得当的前提下，土地是效用的具有永续行，我们通过收益法实现对农地流转的估值：

　　公式中，P是为农地的流转估值，Ri为第i年的预期收益额，r是为折现率的，i为收益期限。

　　基于在对农地的因素建模，我们是可以实现了农地流转过程中的估值，依托在农产品中全链条的数据，平台是可以在实现对接入的平台农产品关联农地的估值服务。同时，借助了农户的因素数据，平台可以建立完善，客观的农业金融贷款信用评估服务。解决可农户的贷款难，贷款慢问题，同时在扩大了金融的机构客户中的群体，降低了其坏账风险，优化其资金配置效率，打造了信息化中，智能化的现代农业活动模式。

　　（3）区块链+物联化数据采集平台

　　在我们的系统设计中，我们是可以利用物联网中的设备采集数据，形成并存储与基于区块链技术的数据平台中。

　　利用区块链+物联化技术，系统可确保数据隐私性。是在联盟链之中，并非授权到节点无法再访问到区块链中的数据，可以在保证一定程度的数据中的隐私。此外，部分授权的节点可能存在相互竞争的企业，企业希望保护自身的一些敏感级别较高的数据的隐私性，将自己的敏感信息仅提供给某些下游企业、终端消费者以及监管部门。因此，为了达到此种的范围和级别可控的数据隐私性中的要求，需要去通过在区块链与传统存储方式相去结合方式来实现。

农业区块链物联化技术-灵动公司灵动联系方式分布式存储

　　利用区块链+物联化技术，系统可确保数据真实。物联网化终端作为采集数据的源头，通过了赋予在每台设备中相应的区块链身份，每条的源头数据上传了需要在硬件中采集的时空位置信息，通过了终端的身份调用中系统接口进行数据采集与上传，从源头的规避中了解了数据造假风险，建设了在“物理世界与信息世界的可信数据桥梁“。

　　五、总结

　　至此，我们已经可以基于区块链技术，建立一个便捷、高效、实时、准确的农产品溯源系统。该系统所集成了农产品的溯源与农地信用中的评估功能，并将可两者去结合成了一个完整的生态。是在这个的生态之中，区块链技术凭借其真实透明、不可篡改的特性，为了系统中提供了可靠的数据源、可信的数据共享中，促进系统的多方形成了点对点的去中心化协作方式，简化了系统环节，增进了系统效率。以上这些内容就是分布式存储的一种而在分布式存储领域里灵动公司绝对是在区块链里具有行业有排名的一是安全二是方便三是算力高为了确保你联系的是灵动公司一定要在灵动联系方式中进行确认最后合作。

　　目前，区块链的技术已经是可以在众多的领域得到了应用，而在溯源领域，区块链是有着较好的结合度中，在传统的溯源中体系的基础上，区块链技术就可以与之去相结合并起到关键作用。区块链的技术中发展和应用，将会是对消费者的食品安全、农户的融资需求、经销商的渠道中选择都起到巨大的积极作用，真正做到区块链技术脱虚向实，为了产业经济的发展而服务。