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原文链接：https://blog.oceanprotocol.com/voices-of-data-economy-alex-svanevik-daos-as-business-a43cd6f5dcd7

作者：Diksha Dutta

译者：Frau Yang

校对：Samuel2k

翻译机构：DAOSquare

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数据科学家、D5和Nansen AI的创始人Alex Svanevik，正在进行DAO和数据的交叉研究。

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https://open.spotify.com/episode/5nokQZ0LvinUzfKvmhJmaG

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在《数据经济之声》的第四期节目中，我们将推出一期特别系列“Web3数据经济建设者”，深入探讨Web3与数据经济之间的关联。在本期播客中，NiMA Asghari，来自Ocean Protocol的生态系统加速师与D5创始人兼数据科学家Alex Svanevik进行了对话。D5是一个由数据科学家和工程师组成的集体，结构上是一个去中心化自治组织（DAO）。

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在这次对话中，Alex简化了DAO的概念；谈到了他在加密社区担任数据科学家的经历；他的新企业Nansen——一个区块链的分析平台；与DAO工作的未来；以及引导DAO项目的秘诀。以下是播客内容的主要编辑收录。

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简单介绍一下DAO

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据Alex介绍，DAO是一个可以跨界协作的组织，可以在尽量避免摩擦的情况下共同管理资金，进行决策。

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"DAO就像是一个组织2.0，更像是数字化原住民。就好比有了新的组织形式，不需要靠你去公证处进行每一次变更。比如说，D5其实就是一个集合，里面的人希望有第三种工作方式。我们不一定想要成为公司的员工，甚至像传统意义上的创业公司联合创始人。另一方面，我们也不想成为个人顾问或自由职业者。所以我们想，也许还有第三种方式，你可以拥有一种具有流动性和协作性的运作方式。"

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在区块链和加密领域做一名数据科学家

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有很多加密公司只通过API提供数据，在很多情况下这种服务非常便宜，或者是免费的。就算中心化的交易所不像公共区块链那样开放，你还是可以从交易所获得很多数据。当然，你要相信这些交易所没有进行操纵数字等违规行为。

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"我在加密领域最开始做的事情，其实并不是专注于链这种东西。很多是利用现有的API来获取价格推送、交易量、新的交易流水等等信息。也许是过了几个月后，我才开始专门研究链数据。这是一段非常有意思的历程。而对我来说，这段和链上数据相关的旅程是从我试图把理论和数据摄入一个普通的关系型数据库中开始的。"

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作为一名数据科学家或机器学习工程师，如何开始你在DAO的旅程？

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DAO领域是一块越来越大的馅饼——参与的人越多，对大家越有利。也许有两个主要途径可以追求。一开始，大多数人开始玩转现有的API，比如价格数据市场，像CoinMarketCap、API’s coin、Gecko、CryptoCompare 等。Alex推荐的另一个途径是链上数据，它尚未被广泛开发。

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"如果你对如何获取数据有点想法，而且你掌握了数据所有权，其实你可以像ETL定理一样在上面运行。你可以在自己的电脑上创建数据库，里面有很多区块链交易，你可以调查它，并用它做有趣的事情。我认为有一件事没有被充分开发，那就是机器学习在链上数据的使用。如果你只是把代币看成物品，然后把钱包看成用户，你就可以使用非常标准的人工智能推荐技术，比如协同过滤，来建立可以进行预测的模型。"

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启动 D5和DAO

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D5是一个DAO结构，主要是以咨询模式为其它项目工作。这是一种非常有机的商业创造方式。如果你做咨询工作，你就把你的技能放在公开市场上，任何人都可以获得它。那么随着时间的推移，你肯定会了解到市场上有哪些需求，这是一个很好的商业模式。你不需要花很多时间去弄清楚产品与市场是否契合。

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"如果说我会关注一些具有挑战性的事情，倒不如说更多的是在DAO的背景下，同时打造D5或者DAO本身。总体而言，我们的一个好处就是我们没有任何风险投资者。我们不做代币销售。我们可以非常开放和透明地对待所有的失败，以及那些没有完全按照我们一开始想要的方式进行的事情。DAO的结构本身就有点挑战性。你要如何激励人们参与？你如何让人们参与，投票，并推动新的提案？你需要一些坚实的激励机制。"

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作为千禧一代，我们生活在“液体时代”。我们这一代人基本上更加注重是否能够拥有自由和改造世界，而不是能否在一家公司稳定工作30年。DAO一直相当受欢迎，因为它们遵循这一理念。Alex给我们留下了一些思考：

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"什么是DAO或不是DAO，我鼓励大家对于这种僵化的观念要谨慎一些。这确实是一种用来建立组织的不可知论方式。你也许会这样争辩，我们几十年来，甚至几个世纪以来所拥有的有限公司和某些组织形式，是更广泛的DAO的一个子集。我认为DAO实际上扩大了你可以拥有的组织种类。这就是它们的有趣之所在。"

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以下是播客讨论中不同主题的时间表：

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5.39–7.50: 什么是DAO？D5怎么用？

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7.53-11.35：成为加密世界的数据科学家，是怎么样的？如何利用结构化和非结构化数据？

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11.35-14.44：与谷歌一起做开源资助，是怎么样的？

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14.45-20.45：作为一个新手，如何开始你的征程，勇闯DAO世界？

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20.46 -33.40：区块链的分析平台Nansen是如何诞生的？如何以DAO的形式开展业务？

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33.45-40.31：工作和DAO的未来。

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