2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)于2017年5月11-13日在北京举办。本届大会以“数据驱动·价值发现”为主题，汇集了来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的120多位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化、深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。

在5月13日下午的“数据可视化”专场中，IBM资深软件技术顾问贺华进行了《数据可视化——无限可能的艺术》主旨分享，就IBM对数据可视化的技术、方案以及行业应用，阐述了企业应该如何做数据可视化。

▲IBM资深软件技术顾问贺华

“数据可视化不只是一门技术，更是一门艺术。”——IBM贺华

大数据时代面临的挑战

贺华表示，IBM对于大数据有着自己的理解。大数据的四个特征包括：量级、时效、复杂和精确。

他认为大数据泛指数据集的大小超过了通常的数据库，数据管理软件所能获取、存储、管理和分析范围的结构化与非结构化数据以与以往有所不同。“Big Data”是一个相对的概念，不能从绝对意义上指明某一个数值来定义，而且这个相对的标准根据所处的行业和客户的不同千差万别。

大数据和分析功能在企业的应用模式多种多样。大数据可以提供采取行动的全方位客户洞察;进行商品优化;进行数据和模式探索;提供基于位置的服务以及实现数据仓库现代化等等。

贺华认为，企业在大数据时代面对海量数据，注重点应集中在如何做好数据分析。

企业如何进行数据分析

贺华表示：”分析是认知业务的基础，认知是分析连续体发展逻辑的下一个阶段。“

用户经常使用的分析类型具体有描述性、诊断性、预测性或规范性。企业通常需要通过报告、指标、仪表板等管理他们的业务，不同的角色和不同的利益相关者需要参与到整个过程中。专业业务分析者集中撰写和分发报告，领导者依靠这些信息跟踪企业的进展情况并作出决定;拥有领域专业知识的业务专业人员，例如运营、销售、营销等人员需要更多的灵活性来处理数据，引入额外的数据源，创建自定义视图，报告以及查询和分享见解。

▲大数据释放新洞察、创建新机遇

在最近几年,企业对于分析越来越

但是在这过程中，企业重新回到大量“数据简筒”的状态，难于管理和管控,容易出现数据的不一致性。因此在接下来的几年中，我们会发现企业开始寻找如何将个人/部门级的可视化工具与企业BI做整合。

IBM的Cognos Analytics 就是在遵循这样一个市场背景下推出来的一个产品。

IBM业务分析解决方案

IBM致力于将越来越多的认知功能投入到产品投资组合中，增加内置智能将有利于客户，因为它可以实现无缝地交付。

IBM对于新一代商业智能做了重新定义，它包括Cognos Analytics以及个人智能数据探索工具Watson Analytics。

Cognos analytics的关键词是”平衡”,它将敏捷BI融合到企业BI中,让业务用户期望的自主分析和企业期望的IT管控间保持平衡。

Cognos10拥有一个强大的BI平台,所以Cognos Analytics主要在敏捷BI上来做增强,包括业务人员的建模，更好的报表和查询体验，可视化分析、部门级的系统管理,甚至包括提供了一键式安装和配置来简化部署的难度。让更多的企业在IT基础不是那么强的前提下也可以使用cognos Analytics来实现企业BI分析的需求。Cognos analytics能够与Watson Analytics进行很好的融合。

▲Cognos analytics

Watson Analytics 侧重于智能化的数据探索，是一个完全基于云部署的工具，里面包括了数据可视化探查、预测、可视化仪表板、Story book等功能。它汇集了云计算的一整套自助服务分析功能，可以帮助获取数据、清理数据，发现洞察力，预测结果，可视化结果，创建报告或仪表板，并与他人协作。

只需要输入数据，Watson Analytics就可以完成其余操作。通过自动化数据访问和细化，预测分析和视觉讲故事的所有步骤，Watson Analytics可以快速分析并加快您的时间价值。

Watson Analytics利用预测分析技术来展示最相关的事实，发现不可预见的模式和关系，将注意力转移到最重要的业务部分。

据悉，目前IBM Watson Analytics和Cognos analytics两款产品在行业已获得多数应用，包括零售业、社交媒体、航空业、制造业以及智慧城市等。