雷锋网(公众号：雷锋网)AI金融评论按：本文作者为中国信息通信研究院（工信部电信研究院）专家敖萌博士，雷锋网(公众号：雷锋网)独家特约文章，雷锋网(公众号：雷锋网)与信通院子公司泰尔英福（

Token原本在计算机网络中对应的翻译是“令牌”。过去有一种令牌环网——网络中的每一个节点轮流传递一个令牌，只有拿到令牌的节点才能通讯。

这个令牌，其实就是一种权利，或者说权益证明。在区块链行业中，目前使用“Token”这个词代表权益证明，Token不仅可以代表货币，也可以代表其他任何权益（例如资产、某种权力等）。

Token与区块链的关系在于：Token运行在一个去中心化的信息系统上，就可以实现该Token对应权益的自由流动。

因此，我们可以看出，Token经济本质上就是指任何权益都可以自由流通的一个经济系统。

那么，Token经济和传统经济学有什么区别呢？

区别很多，但这里面最重要的区别就在于：传统经济是一维的，而Token经济是高维的。

传统经济学里面，对价值的度量是单一的。我们在度量任何权益的价值时，都会把它转换为一个标准价值（或者说使用价值符号来度量权益的价值，货币就是一种价值符号）。当价值流通的时候，都可以转化为一般等价物。

而在Token经济学中，由于任何权益都可以自由的流通，故而整个经济体系中，存在多种价值符号，存在多种价值度量。

我们来看一下经济学基本假设：理性人假设。

理性人假设是指每一个从事经济活动的人所采取的经济行为都是力图以自己的最小经济代价去获得自己的最大经济利益。

这里面理性人付出的“最小经济”和他获得的“最大经济利益”，在传统经济学中是采用同一个标准进行的度量，它们的价值是同一种。

而在Token经济学中，存在了多种可以自由流动的价值，所以出现了Token经济学理性人假设：

于是，整个经济学瞬间变得复杂了，每个人的价值观反映为不同的价值观函数，价值观函数又依赖于时间，而其拥有的全部价值又有可能反过来影响他的价值观函数。这就是高维空间的逻辑关系，比一维空间有更多的逻辑线。

学过高等数学的同学们可以立刻看出来，传统经济学中的价值是一个标量，而Token经济学中的价值变成了一个向量。这就是我刚才说的传统经济是一维的，而Token经济是高维的。

价值升维，除了给经济学建模和计算带来了巨大的麻烦外，还有其他很有意思的事情。

标量v可以直接比较大小，而向量V则需要定义一个度量函数，才能够进行大小比较。

标量v可以通过上下限

的估计，给出一个估值范围。而向量则复杂得多，需要估计一个完整的边界（满足某个方程的全部向量解），才能确定一个估值范围。【⭐可回忆高中时代的立体几何帮助理解】

除了这些比较明显的区别外，高维数学还有一些常常令人忽视的特性。

举个最简单的例子：一个边长为a的n维正方体，它的体积是

，当a=1时，它的体积是1。如果把a缩小一点，那么n越大，它的体积就越小。当n趋向于0时，它的体积也趋向于0。

因此，高维单位正方体的体积主要集中于表面附近。换句话说，当我们随机在单位正方体内取一个点，那么这个点很大概率上是靠近正方体表面的。（而高维空间中，半径为1的单位球体的体积是趋向于0的，这件事更加不直观更加难以理解了！）

可以看出在高维空间中很多传统的思维方式都要发生改变，我们说的Token经济学颠覆了传统经济学就是这个含义。我在读博期间，学习人工智能时就常常面对一个词叫做“维数灾难”，现在，Token经济学又再一次把这个灾难摆在了我们面前。