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Tepleton成功研发深度学习框架BlockFlow
官方消息，基于TANK-Quant 2.0全新版本即将发布的前提，Tepleton全球技术同盟宣布成功研发了深度学习框架BlockFlow，用于自动学习链上的交易数据。交易数据存储的数据库采用增量扩展(Incremental Scalability)的方式，利用DHT(Distribued Hash Table)来动态分片，通过一致性哈希优化分片结果。基于BlockFlow，量化交易算法Henderson Maximum Gain Algorithm(HMGA)的提升了收益率，可提高基金的收益。 Tepleton是基于底层跨链技术的区块链新金融解决方案，是优先服务于金融行业的区块链价值网络，将赋能信托、银行、保险、证券、租赁等前沿金融领域，打造新金融生态。TANK-Quant 是生态中第一款落地的金融应用，2.0版本新增多种金融理财功能，将于近期发布。
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