南方财经全媒体记者江月 上海报道谈及元宇宙，人们能想到各种硬件和软件，例如智能眼镜、虚拟会议、VR游戏……“股市掘金”已在上述领域开始，然而谈及“元宇宙基建”，这或许也是个不容忽视的市场。

在过去的一个月里，两家运算处理器巨头，即英伟达和超威半导体，股价均暴涨大约25%。在工厂产能短缺压制芯片设计公司盈利水平时，上述公司依然获得资金支持，反映资本鲨鱼灵敏的鼻子嗅到了金钱的味道。

“我想我们从根本上属于一家运算公司。”11月10日，英伟达CEO、创始人黄仁勋称。芯片世界近年来迎来“繁花似锦”的时代，但芯片巨头公司在看待元宇宙带来的下一个历史章节时，明白“运算”才是数字世界的“母语”。

在11月9日，英伟达在自家举办的全球性行业技术峰会GTC大会上，向市场发布了一次重大的业务更新公告。这次更新里，人们可以清楚地听到英伟达CEO黄仁勋多次谈及“元宇宙（metaverse）”这个词。黄仁勋称：“我们为元宇宙提供了基础技术。”

英伟达创立于1993年，在11月9日这一天，英伟达的股价在纳斯达克市场又创造了历史峰值，市值一度达到8000亿美元。英伟达也是全球“最贵”的一家芯片公司。继Meta和微软之后，它是第三家正式宣布涉足元宇宙的科技龙头。

如要理解“元宇宙基础技术”，可以回忆诞生自1993年的html。html是一种用于创立网页的计算机语言。在html的基础上，人们搭建网页，而网页构成了我们当前最熟悉的网络世界。

这种“元宇宙的html”，被英伟达指向由Pixar公司创立的一种用于3D世界的新“语言”，称之为USD（universal scene description，统一场景描述）。利用USD，英伟达推出了一种平台产品，称之为Omniverse（全宇宙），这就犹如将沙砾铸成晶圆、将铁矿石炼成了钢铁，将更有利于“元宇宙”世界进行“基建扩张”。

黄仁勋称，Omniverse（全宇宙）是建立Metaverse（元宇宙）的基础。二者名字虽相似，却属于不同的层级。黄仁勋强调了Omniverse的“工具性”：“将会有各种从事AR（增强现实）、VR（虚拟现实）、渲染的工具开发商使用Omniverse平台。”这令市场想起一则加州淘金的寓言：淘金者不一定都赚到了钱，但卖铲子给淘金者的人一定赚了钱。英伟达似乎也在致力于做这个“卖铲子的人”。

Omniverse事实上已经创立近1年。英伟达称，从去年12月推出“测试版”以来，Omniverse已经被700多家公司采用，包括造车商德国BMW、电信设备制造商爱立信、航空航天制造商洛克希德·马丁、索尼影视动画等。

“我想数字化身对于会议软件、数字客服这样的领域都是很有意义的。”一位科技领域的风险投资人向记者表示。“不过，商业要求会很高，因为如果数字化身响应不及时，无疑会对企业形象造成负面影响。”

英伟达针对“数字化身”，推出的是一款用于制作“化身”的平台Omniverse Avat矿机购买ar。为了达到极高的商用要求，这一平台可谓是一项核心技术的集大成者，同时包括了语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟五大方面。

英伟达称，AI助手可以帮助处理数十亿次日常客户服务互动，比如餐厅订单、银行交易、个人预约和预订等，带来更多商机并提升客户满意度。黄仁勋甚至称之为“有史以来最复杂的实时应用”。

(NVIDIA 首席执行官黄仁勋展示如何利用Omniverse Avatar平台制作了一个数字形象，将计算机视觉、语音AI以及虚拟形象动画和图形连接到一个实时对话的AI机器人上)

“数字孪生”也是元宇宙世界的一项重要内容，作用是将现实物体仿真制作为数字化资产。例如，工厂、道路均可复制自己的“数字孪生”，以用作设备增减、检修、工作流程规划等。英伟达表示，一些建筑工程软件公司和地图软件公司已成为业务客户。

同样从事图形显卡（GPU）开发的超威半导体（AMD），近期也开始为元宇宙开拓者服务。11月9日，AMD称Meta（前称Facebook）成为其业务伙伴。Meta在10月28日宣布从“社交媒体”转型为“元宇宙”公司后，意味着巨大的数据中心有待建设。而AMD的加入，再次证明“元宇宙”在当下对“算力”的急切需求。

AMD在图形运算方面，被市场认为和英伟达一道是市场上的“双龙头”，该公司也具有对数据运算的深刻理解。超威半导体CEO苏姿丰在11月9日表示：“我们正处于一个高性能计算大爆发的时期，这也推动了更多计算的需求，以支持那些影响着我们生活中方方面面的服务和设备。”

据超威半导体透露，这次Meta采购的是AMD旗下品牌为EPYC的CPU（运算处理器），以用于服务Meta的数据中心。苏姿丰称，这款CPU还将用于建立美国首台Exascale（百亿亿次级）超级计算机Frontier的建设。

仍然有人疑惑，为什么芯片设计公司会率先登陆元宇宙的市场？在11月10日，黄仁勋在记者会上的一番话或可做出解释。黄仁勋称：“我们一直专注于运算，研究极致的快速运算。这令我们在运算、图形、人工智能等方面领先。”

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