2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，指出工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。从产业发展来看，至2020年，政府和传统企业的数字化转型仍将是IT产业的主旋律，从消费互联网到产业互联网的演进是数字经济的创新主战场。而这个新战场的主角就是区块链。

VDEX认为，今天的区块链已成为数字经济发展的重要基础设施，也是人工智能发展的重要基础。相比工业经济，新数字经济的重要特征是以数据为重要的生产资料，以云计算、大数据和人工智能技术为主要生产力，以互联网和移动互联网为主要生产关系，以数字世界的数据智能技术与物理世界和实体经济的深度融合为路径，让数据创造出新价值。区块链作为驱动数字经济技术发展的心脏，作为数字经济的基础设施，为人工智能发展提供强大的算力以及数据存储资源支撑。云计算成为各行业数字化转型的重要赋能平台。近10年来，我们看到以区块链为基础的技术浪潮，裹挟着人工智能，大数据，边缘计算，工业互联网，互联网汽车，新智慧城市等新技术和新应用席卷而来，驱动各行各业数字化转型。在2019年，中国云计算行业的产业规模已达4300亿元。当前，VDEX的原生架构基本完成了IT架构在云计算时代的进化升级。以轻量级的容器、松散耦合的微服务、通过API进行交互协作，通过相关流程进行管理，基于核心技术以其高效稳定、快速响应的特点驱动引领企业的业务发展，帮助企业构建更加适用于云上的应用服务。对企业而言，新旧IT架构的转型与企业数字化的迫切需求也为VDEX原生技术提供了很好的契机，VDEX的技术在行业的应用持续深化。在工业领域，依托云计算的工业互联网平台加速制造企业数字化转型。数据智能技术以云计算为载体，加速工业互联网的发展

有了技术的保障，更要有制度的落地，为了更好的践行区块链精神，更引入了一些关键指标进行性能维护，VDEX构建了一些关键指标审核人工智能的性能。确保其中包含有关算法责任、偏见和安全的指标。对于数字资产智能模型的监测，意在确保解决方案部署完毕投入运营之后仍能按照设想的方式发挥作用。模型监测流程包含四个环节：主动监测——追踪用户行为，识别可能产生非预想结果的异常现象; 运行偏差分析——监测模型的数据输入与输出，识别可能产生偏差和异常; 绩效观察——监测模型的核心绩效指标，确定是否触发重新培训的需求; 模型重新训练——以新的数据重新训练模型，改变其行为。这些举措的综合应用，将有效发现和纠正数字资产模型运行的异常和结果的偏差。

数字经济时代，各个行业都面临着巨大的挑战和机遇。如何用新科技来发现和驱动新的商业场景和业务增量，是企业在寻求数字化转型和智能创新中必须解答的问题。作为新一代的数字基础设施，VDEX致力于“用科技探索新商业边界”。让领域涵盖云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网、量子计算等方向，关注前沿科技的演变趋势及产业应用的同时，更进一步积极探索在前沿科技的推动下，零售、制造、金融、能源等产业的数智化转型路径及商业实践。