2020 年以前，Web3 的路是创始者们铺好一点的。但 Web3 碰上了金融业，这超出了每一个创作者的意想不到，稳定币、AMM 和借款突其来地唤醒了2020年的那年夏天。以后 Web3 又遇到了 NFT、游戏和元宇宙概念。但是因为技术性限定，除开金融业以外，别的几类都未能将 Web3 送到以前 DeFi（去中心化金融）高度。

但是时下，Web3 碰上了 AI，二者好像门不当户不对。

1. AI

AI 以前也被人寄予希望。但一直受制于没有足够的网络资源去进行算法模型的研发训练和，AI 总让人雷声大雨点小的第一印象。

但是今年奇点临近，愈来愈多层神经元网络逐渐累加，AI 能力越来越强大，AIGC 逐渐迸发出改变命运的发展潜力。

2. Web3

Web3 的关键在于区块链，而区块链的关键在于区块链技术的认证互联网。一直以来，我们一直在注重区块链所作的是调整生产要素。但是这是一直以来困惑区块链的区域：人类社会发展的绝大多数生产主力仍然产生在物理世界，而区块链自身针对物理世界是基本上无感觉的，我们应该各种各样感知设备（预言机）让区块链与外界数据交换平台。

3. AI Web3

因而比较适合 Web3 的发挥都是那些彻底在数字空间造成出生产主力，AIGC （AI创造出来的内容产品）适逢其会。

从长期来看，Web3里有着非常完善的认证技术性和丰富 DAO（区块链技术自治组织）工作经验，根据 Web3 的专业技术能够公开地应用销售市场标准将 AIGC 生产消费的每个有关权益方调合在一起。“不买账”是行业标准的一种体现，都是 Web3 的关键精神实质。这类随心所欲的气氛并且对于激起想像力是很有帮助的。

针对时下来讲，AIGC 的侵权行为难题就十分繁杂，例如，AI 优化算法根据 32 张照片就生成了迪斯尼画师 Hollie Mengert 的作品设计风格，而训练模型的只是一个技术工程师，并将算法模型发在 Reddit 上共享。

针对侵权的自然必须严厉打击。版权的维护保养事关全部当代创新体系的基本逻辑，放任侵权行为实质就是在抑止自主创新。但是事实上：在我们严厉打击盗窃（AIGC 侵权行为）时，是否有必要处罚用以砸窗入室盗窃的那块石头（AI 实体模型和运营公司）？相反问，如何把 AIGC 列入全部版权法的管理体系？

说到底最核心的难题其实只有一个：AIGC 的利润分成难题。

可以用法术击败法术； 科技的难题（AIGC）仅用技术性（Web3）去解决。用公式计算总结一下：

“Web 3 AI = 生产要素 生产主力 ”

● 想象互联网：创作者，艺术创意来源者，AIGC 运营公司和区块链

根据 Web3 的区块链技术性，一定可以打造一个紧紧围绕 AIGC 的生态网络。除开应用 AIGC 的创作者以外，包括关键 3 层面创作工具提供者：艺术创意来源使用者（艺术家）、AIGC 运营公司和区块链。由 AIGC创作者生成视频的所缴纳费用（权益）将能够形成一个 DAO 进行分割，由创作工具 3 方按时投票表决收益比例。

1）AIGC 创作者

创作者在所有绿色生态中处在提供服务的需求者和利益意义的键入方。根据 AIGC 来协助我们更有效地完成设计或是达到日常的岗位需求，甚至可以在 AI 支持下大幅降低中低端反复设计费用，做到一人就是一个工作室的新生产力相对高度。

2）艺术创意来源使用者（艺术家）

他将作品（例如照片，歌曲，视频等）上传到 Web3 区块链网络里，开展认证加上标识土地确权。这种作品为 AI 练习新的设计风格提供素材内容。艺术创意来源使用者们为所有系统软件提供艺术创意，并且拥有提交作品和样式的著作权。

AIGC 的练习全过程实际上也是将好几个作品通过学习培训产生样式的全过程，因此推算这一过程就可以把最后的生成作品和源作品开展联络。最后将版权费用分到不一样艺术创意来源使用者。

乃至当 AIGC 创作者进行作品后，AIGC 创作者能将新生成的作品也提交 Web3，逐渐成为作品设计风格使用者，具有对应的著作权盈利。

3）运营公司：计算能力，存放，3D渲染，模型训练等

AIGC 的运营公司很有可能包括好几个服务项目层面，例如写作计算能力提供，内存空间提供，3D渲染算率提供，模型训练这些。这几个方面很有可能初期由一个参与者统一提供，但随着发展趋势以后可能优化出不同类型的参与者，同样也可以加入到 DAO 当中参加整治。

4）区块链验证者

以区块链为中心的认证提供者们为全过程提供全部全面的各个阶段上弦公证的工作中。

权益运转方式

从绿色经济方式的闭环控制角度来讲，由 AIGC 创作者提供收入将于 DAO 内进行艺术创意来源者、AIGC 运营公司和区块链的三方分派：

“AIGC 写作应用花费=运营成本 著作权应用花费 上弦土地确权花费”

一句话总结

区块链 Web3 能以 DAO 的组织结构结合 AIGC 的 4 方（创作者，艺术创意来源者，AIGC 运营公司和区块链），做到生产要素和生产力水平彼此配对。

这么看来，AI 和 Web3 似佳偶天成。

Maze 怎样和 AI 开展融合？

Maze的企业愿景： 让每一个客户都是在 Maze 中写作，应用和支付 NFT

因为达到这种企业愿景，根据区块链技术性，应用和支付 NFT 都已可以很好的进行，可是在设计和生成 NFT 却碰见了一定短板。艺术家进驻有一定门坎，一般用户也无法创建出色的 NFT 作品

根据 Maze AI 就能够很好的处理 NFT 的作品难题，用户使用参考艺术家的作品，或是直接使用描述词生成出色的作品，进而很大的减少 NFT 写作准入门槛，产生繁花似锦的布局。

根据艺术家作品生成 Maze NFT 素材内容存储库，客户可以选择参考的艺术家设计风格生成 NFT，当 NFT 开展交易过程中，能将稿酬对艺术家开展分为，进而更加好的鼓励艺术家添加。

整个过程如图所示：

Maze NFT：Maze NFT 服务平台，用以生成，存放，运转和支付 NFT。早期会由官方网搜集一个存储库，存放很多 NFT 生成素材内容，并用以生成一个新的 NFT 和 AI 的模型训练，中后期还可以由艺术家和第三方运营方来提供相对应素材与服务，让作用更强大和拓展。

Maze AI：全部体系里的关键，通常是融合了 AI 模型训练，照片生成，NFT 结构等一系列全过程，这其中的服务项目需要由官方网提供，还可以融合别的第三方，用户该 AI 服务项目能够十分方便的生成资源与 NFT。

艺术家：艺术家能够提交自已的作品到 NFT 存储库，做为 AI 生成素材，与此同时假如客户选用了这一艺术家设计风格生成的 NFT 拥有买卖以后，艺术家会获得对应的分为。

一般用户：用户可从图片库里边选择喜爱素材，根据 Maze AI 开展效仿生成一个新的 NFT，并发布到 Maze中进行交易运转。

整体规划

第一阶段：Maze AI 创建，生成具体内容

官方网搜集了传统设计风格库添加 NFT 存放，并且也根据进驻艺术家的图片库，产生基本上库供用户。Maze 打通从图片库，AI 生成，NFT 锻造，到 NFT发布的一系列步骤。拥有三国等 NFT 和 $BTM 的消费者，能够获取更多的做为初期客户的利益。

第二阶段：鼓励闭环控制，兴盛绿色生态

设定版权费用，应用花费，Gas 费等盈利年底分红，根据区块链智能合约的形式进行派发，保证公开化。很好地鼓励艺术家，算率，3D渲染和存放运营公司的加持，提供丰富多样的风格特征和写作，提供更强大的3D渲染能力及存放水平，提供丰富多样的 AI 训练模型。从而使用户可感受更丰富和强劲的功效，产生正面的循环系统，让绿色生态巨大兴盛。

第三阶段：探寻大量 AI 和 Web3 概率

除开 AIGC 以外，Web3 也可以有别的和 AI 的契合点。例如 AI 实体模型和区块链身份验证层面（化身为，PFP，网站域名等）的融合，及使用区块链去核心数据传输关键信息内容再用 AI 在当地开展生成，又或是用 AI 协助区块链认证，这都是长期性的实践探索方位。

Maze 从未停歇探寻。

来源：liurui