预测加密货币的价格变动是一种黑暗的艺术，它将技术和基本分析与对人类心理的理解结合起来。
最近的分析通过揭示山寨币的相互依赖性来消除那个黑暗的一小部分。那么得到的发现是什么呢？ 当山寨币下跌，他们往往一致下跌。

将数学统计应用于加密市场

交易者很清楚比特币的运动对加密货币市场的影响。比特币的价格像潮水一样涨落，而山寨币像是在岸边的沙子。尽管潮流已经退去，比特币的价格也很低，但山寨币却在巩固。然后比特币收集势头，并朝着岸边充电。每一个全新的高空碰撞都在沙滩上发生，随着潮水退去时都会带走一些沙子。沙子被海浪吸走了，然后又回到海滩上，比刚开始的时候要高。

这种类比是好的，但是在制定有效的交易策略方面，它们用处不大。 数学家 Monika Monstvilaite 采取了更科学的方法来了解市场，她解释说：

“我觉得有必要在加密货币领域进行统计分析。互联网上有很多的预测，不幸的是，很多情况下使用的理论没有统计学证据。”

在“使用实际数学的加密货币统计分析”中，她探讨了不同加密货币之间的关系。 Monstvilaite 女士使用肯德尔 Kendall 等级系数τ来衡量两个测量值之间的关联。
她制作的树形图显示了各种加密货币之间的联系以及一个人的移动对另一个人的影响程度。

那么从她的分析中得出的关键结论是什么呢？结果是“大多数加密货币在表现糟糕时都是依赖的，但是当他们表现良好的时候相对独立。换句话说，它们很可能同时“崩溃”，另一方面它们往往会独立增长。”

对于熟悉市场的人来说，这不是一个启示。当比特币激增时，所有的红色信号都是司空见惯的，因为他们正在努力跟上。通过数学分析得到证实可能有助于发现山寨币即将崩盘的警告信号。她最后谈到加密货币市场的不对称性，并警告说：“即使是多样化的投资组合，即使在短短一天的时间内，你的投资也有可能损失相当高的比例。”

编译：天涯未尽
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